472
Saludables
Troubleshooting proactivo para aplicaciones instaladas en clientes
Troubleshooting before the ticket.
Una sola vista operacional de todas las instalaciones de tus clientes. Detecta problemas persistentes de servicios Windows, conectividad y recursos, y entrega contexto a soporte antes de que el cliente los reporte.
• Arquitectura outbound-first• Detección determinística• Visibilidad centralizada
Ejemplo ilustrativoLive view
472
Saludables
18
Degradados
7
Incidents activos
3
Recuperados
Requieren atención humana4
Visibilidad de flotas distribuidas
500 servidores de clientes. Una sola vista operacional.
Una vista conceptual para equipos que soportan aplicaciones en infraestructura de clientes.
18
Degradados
7
Incidents activos
3
Recuperados
La brecha del soporte reactivo
Soporte no debería comenzar con un ticket vacío.
En un flujo reactivo, la investigación comienza después de que el cliente siente el impacto. Los ingenieros deben conectarse, reconstruir el contexto y repetir diagnósticos conocidos.
Problema
El cliente lo detecta
Ticket
Soporte
Conexión remota
Investigación manual
Resolución
El modelo operacional
Detecta primero. Investiga cuando sea necesario.
Las señales transitorias permanecen bajo observación. Las condiciones persistentes pueden avanzar hacia una investigación estructurada.
Disponible hoy
1Observar
2Detectar
3Incident
4Evaluar persistencia
Despliegue controlado
1Case
2Evidencia
3Investigación
Dirección del producto
1Diagnóstico asistido por IA
2Acción aprobada
3Verificar
4Escalar
Condición transitoriaContinuar observando
Condición persistenteInvestigación estructurada / Case
Disponible hoy
Una base operacional real.
Un agente Windows y una plataforma centralizada entregan visibilidad determinística sobre las condiciones que generan trabajo recurrente de soporte.
Agente Windows
Heartbeat y conectividad
Windows Services
Monitoreo de puertos TCP
CPU, RAM y disco
Información del sistema operativo
Visibilidad centralizada
Incidents determinísticos
Historial operacional
Remote Logs controlados
Redacción de contenido sensible
Expiración de Remote Logs
Evidencia antes de escalar
Deja de comenzar cada Incident desde cero.
Los ingenieros reciben contexto operacional, no solo otra alerta.
Operational context
SERVER-01
- Servidor afectado
- SERVER-01
- Incident
- ServiceStopped · INC-1048
- Primera observación
- 10:42 UTC
- Telemetría reciente
- CPU · RAM · Disk
- Servicio afectado
- Application Service
- Persistencia
- Confirmed
- Historial relevante
- Incident timeline
- Logs controlados cuando se solicitan
- On demand
Evolución del producto
De la detección determinística al troubleshooting controlado.
Monitoreo determinístico y detección de Incidents
Disponible
Cases e investigación operacional estructurada
Despliegue controlado
Análisis de causa probable y próximos pasos recomendados
Dirección del producto
Runbooks aprobados y verificación de recuperación
Dirección del producto
La IA asiste el razonamiento. Las políticas controlan la ejecución.
Integraciones de ticketing e ITSM
Conecta el troubleshooting con el flujo de soporte que ya utiliza tu equipo.
Troubleshoot AI está diseñado para conectar la investigación operacional con las plataformas de ticketing e ITSM que tu equipo de soporte ya utiliza.
Case de Troubleshoot AI
DetectarInvestigarRequiere atención humana
Transferencia contextual planificada
Crear o actualizar ticket → El equipo de soporte continúa
ServiceNow
PlanificadoJira Service Management
PlanificadoZendesk
PlanificadoFreshservice
PlanificadoZoho Desk
PlanificadoTu sistema de ticketing administra el ticket. Troubleshoot AI investiga qué lo causó.
Crear automáticamente
Cuando se requiera atención humana, el flujo previsto podrá crear un ticket en la plataforma de soporte configurada.
Agregar contexto de investigación
La transferencia planificada podrá incluir el servidor afectado, Incident de origen, referencia del Case, timeline, estado de investigación, evidencia relevante y diagnóstico cuando esté disponible.
Mantener sincronizado
Las futuras integraciones están previstas para actualizar el ticket externo a medida que avance el Case de Troubleshoot AI.
Cerrar el ciclo
Después de verificar la recuperación, la integración prevista podrá actualizar el flujo de soporte externo según corresponda.
Automatizar no significa que todos los problemas deban resolverse automáticamente. Cuando una resolución segura no sea apropiada, el objetivo es escalar con el contexto ya preparado.
Más allá del monitoreo tradicional
Avanza desde la alerta hacia la investigación.
Monitoreo tradicional
“Algo está mal.”
Monitoreo → Alerta
Troubleshoot AI
“Se detectó un problema persistente y el contexto operacional está listo para investigar.”
Detectar → Contexto → Investigar
Creado para soporte distribuido
Para equipos responsables de aplicaciones fuera de su propia red.
Empresas de software
Soporta aplicaciones instaladas en infraestructura de clientes a través de decenas, cientos o miles de instalaciones.
MSPs
Opera entornos Windows distribuidos desde una vista operacional centralizada.
Tecnología para salud
Soporta aplicaciones críticas on-premise para salud en múltiples instalaciones de clientes.
Arquitectura de seguridad
Diseñado para entornos de clientes donde la confianza importa.
La conectividad limitada, la identidad robusta y los diagnósticos controlados responden a la realidad de instalar un agente en infraestructura de clientes.
HTTPS/TLS outbound
Sin conexión cloud entrante normal
Autorización server-side por organización
OAuth de Google/Microsoft
MFA TOTP
Autenticación reforzada para operaciones privilegiadas
Remote Logs controlados
Redacción de datos sensibles
Expiración de Remote Logs
Sin shell de IA sin restricciones
Evaluación enfocada
Evalúa Troubleshoot AI con un piloto enfocado.
Comienza con un grupo representativo de instalaciones, valida la visibilidad operacional e identifica los flujos recurrentes de soporte con mayor valor.
Visibilidad
Troubleshooting proactivo
Automatización controlada
Solicita una demo
Conoce el troubleshooting proactivo para las instalaciones de tus clientes.
Cuéntanos brevemente sobre tu entorno. Este formulario frontend prepara un correo en tu aplicación de email; el sitio no transmite ni almacena la información.