472
Saudáveis
Troubleshooting proativo para aplicações instaladas em clientes
Troubleshooting before the ticket.
Uma única visão operacional de todas as instalações dos seus clientes. Detecte problemas persistentes em serviços Windows, conectividade e recursos, oferecendo contexto ao suporte antes que o cliente os reporte.
• Arquitetura outbound-first• Detecção determinística• Visibilidade centralizada
Exemplo ilustrativoLive view
472
Saudáveis
18
Degradados
7
Incidents ativos
3
Recuperados
Exigem atenção humana4
Visibilidade de ambientes distribuídos
500 servidores de clientes. Uma única visão operacional.
Uma visão conceitual para equipes que oferecem suporte a aplicações na infraestrutura dos clientes.
18
Degradados
7
Incidents ativos
3
Recuperados
A lacuna do suporte reativo
O suporte não deveria começar com um ticket vazio.
Em um fluxo reativo, a investigação começa depois que o cliente sente o impacto. Os engenheiros precisam se conectar, reconstruir o contexto e repetir diagnósticos conhecidos.
Problema
Cliente percebe
Ticket
Suporte
Conexão remota
Investigação manual
Resolução
O modelo operacional
Detecte primeiro. Investigue quando necessário.
Sinais transitórios permanecem em observação. Condições persistentes podem avançar para uma investigação estruturada.
Disponível hoje
1Observar
2Detectar
3Incident
4Avaliar persistência
Implantação controlada
1Case
2Evidências
3Investigação
Direção do produto
1Diagnóstico assistido por IA
2Ação aprovada
3Verificar
4Escalar
Condição transitóriaContinuar observando
Condição persistenteInvestigação estruturada / Case
Disponível hoje
Uma base operacional real.
Um agente Windows e uma plataforma centralizada oferecem visibilidade determinística sobre as condições que geram trabalho recorrente de suporte.
Agente Windows
Heartbeat e conectividade
Windows Services
Monitoramento de portas TCP
CPU, RAM e disco
Informações do sistema operacional
Visibilidade centralizada
Incidents determinísticos
Histórico operacional
Remote Logs controlados
Redação de conteúdo sensível
Expiração de Remote Logs
Evidências antes do escalonamento
Pare de começar cada Incident do zero.
Os engenheiros recebem contexto operacional, não apenas outro alerta.
Operational context
SERVER-01
- Servidor afetado
- SERVER-01
- Incident
- ServiceStopped · INC-1048
- Primeira ocorrência
- 10:42 UTC
- Telemetria recente
- CPU · RAM · Disk
- Serviço afetado
- Application Service
- Persistência
- Confirmed
- Histórico relevante
- Incident timeline
- Logs controlados quando solicitados
- On demand
Evolução do produto
Da detecção determinística ao troubleshooting controlado.
Monitoramento determinístico e detecção de Incidents
Disponível
Cases e investigação operacional estruturada
Implantação controlada
Análise de causa provável e próximos passos recomendados
Direção do produto
Runbooks aprovados e verificação da recuperação
Direção do produto
A IA auxilia o raciocínio. As políticas controlam a execução.
Integrações de ticketing e ITSM
Conecte o troubleshooting ao fluxo de suporte que sua equipe já utiliza.
O Troubleshoot AI foi projetado para conectar a investigação operacional às plataformas de ticketing e ITSM que sua equipe de suporte já utiliza.
Case do Troubleshoot AI
DetectarInvestigarAtenção humana necessária
Transferência contextual planejada
Criar ou atualizar ticket → A equipe de suporte assume
ServiceNow
PlanejadoJira Service Management
PlanejadoZendesk
PlanejadoFreshservice
PlanejadoZoho Desk
PlanejadoSeu sistema de ticketing gerencia o ticket. O Troubleshoot AI investiga o que o causou.
Criar automaticamente
Quando for necessária atenção humana, o fluxo previsto poderá criar um ticket na plataforma de suporte configurada.
Adicionar contexto da investigação
A transferência planejada poderá incluir o servidor afetado, Incident de origem, referência do Case, linha do tempo, status da investigação, evidências relevantes e diagnóstico quando disponível.
Manter sincronizado
As futuras integrações deverão atualizar o ticket externo à medida que o Case do Troubleshoot AI avançar.
Fechar o ciclo
Após a recuperação ser verificada, a integração prevista poderá atualizar o fluxo de suporte externo conforme apropriado.
Automação não significa que todos os problemas devam ser resolvidos automaticamente. Quando uma resolução segura não for apropriada, o objetivo é escalar com o contexto já preparado.
Além do monitoramento tradicional
Avance do alerta para a investigação.
Monitoramento tradicional
“Algo está errado.”
Monitoramento → Alerta
Troubleshoot AI
“Um problema persistente foi detectado e o contexto operacional está pronto para investigação.”
Detectar → Contexto → Investigar
Criado para suporte distribuído
Para equipes responsáveis por aplicações fora da própria rede.
Empresas de software
Ofereça suporte a aplicações instaladas na infraestrutura dos clientes em dezenas, centenas ou milhares de instalações.
MSPs
Opere ambientes Windows distribuídos a partir de uma visão operacional centralizada.
Tecnologia para saúde
Ofereça suporte a aplicações críticas on-premise para saúde em várias instalações de clientes.
Arquitetura de segurança
Projetado para ambientes de clientes onde confiança é essencial.
Conectividade restrita, identidade robusta e diagnósticos controlados atendem à realidade de instalar um agente na infraestrutura do cliente.
HTTPS/TLS outbound
Sem conexão cloud de entrada normal
Autorização server-side por organização
OAuth Google/Microsoft
MFA TOTP
Autenticação reforçada para operações privilegiadas
Remote Logs controlados
Redação de dados sensíveis
Expiração de Remote Logs
Sem shell de IA irrestrito
Avaliação focada
Avalie o Troubleshoot AI com um piloto focado.
Comece com um grupo representativo de instalações, valide a visibilidade operacional e identifique os fluxos recorrentes de suporte com maior valor.
Visibilidade
Troubleshooting proativo
Automação controlada
Solicite uma demonstração
Veja o troubleshooting proativo nas instalações dos seus clientes.
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